Reactions:
duclamftu2
thảo luận Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.
Trang 40/43
Chắc chỗ kia thì bạn lên làm middle được luôn ấy chứ fresher làm gì ^^
Reactions:
Morrax and Shinigami97
ở đây có bác nào đang học, làm về phân tích dữ liệu mảng thương mại điện tử hoặc dgt mkt không, em xin 1 chút kinh nghiệm cũng như trải nghiệm thực tế, nên focus vào gì để có thể đi làm, thực chiến luôn vậy ạ
Team mình có làm dữ liệu cho đối tác ecom cả hạ tầng dữ liệu (data lake, data warehouse) và hệ thống reports. Quy mô team lớn nhất lên đến gần 1k ads accounts các nền tảng.
Insight là mảng này được quan tâm vì nó đụng trực tiếp đến tiền. Bớt được 1 đồng chi phí ads hay tăng tỉ lệ chuyển đổi thêm 1% là thêm cả chục 5 lợi nhuận. Nên làm được mảng này thì và cam kết được kết quả thì không thiếu doanh nghiệp sẵn sàng đầu tư.
Nhân tiện ở KS khó ngủ, lên tâm sự với các thím:
Tuần này, đang chạy nốt mấy dự án cuối năm nên cả tuần chạy sấp mặt. Kể sơ lịch của mình tuần này cho mấy bác dễ hình dung:
Năm rồi cả mảng dự án và đào tạo đều được đối tác ủng hộ, giờ đang phải tuyển thêm người để đào tạo cho năm sau. Giờ doanh nghiệp đang thiếu người, fresher ra trường thì gap với nhu cầu thị trường lớn quá. Để giải quyết vụ này, mình làm thành 1 dạng mô hình internal academy, đào tạo trực tiếp từ fresher lên. Tuyển chọn rồi chuyển cho các leader dẫn dắt.
Yêu cầu chung là khiêm tốn, thật thà, dũng cảm. Dám làm và quyết tâm làm là mình đào tạo được.
Mình gửi nhờ cái link tuyển dụng ở đây, nhờ các thím giới thiệu giúp.
datapot.vn
Tuần này, đang chạy nốt mấy dự án cuối năm nên cả tuần chạy sấp mặt. Kể sơ lịch của mình tuần này cho mấy bác dễ hình dung:
- T4, T5 đào tạo trên Vĩnh Phúc đi về mỗi chiều 1,5 tiếng đi lại * 2 chiều + 8 tiếng đứng lớp
- T3, T6 onsite.
- T7 đứng lớp DN cả ngày ở HN
- Tan lớp chiều T7 phi thẳng ra Nội Bài, 10h50 hạ cánh ở SG. Xe của đối tác đón thẳng xuống Vĩnh Long, ngủ chập chờn trên xe đến 2h00 mới nhận phòng. Lệch giờ giấc nên hơi khó ngủ.
- Mai dự kiến đứng lớp 8h00 sáng đến 17h00 chiều. 22h00 xuống lại SG bay về HN.
Năm rồi cả mảng dự án và đào tạo đều được đối tác ủng hộ, giờ đang phải tuyển thêm người để đào tạo cho năm sau. Giờ doanh nghiệp đang thiếu người, fresher ra trường thì gap với nhu cầu thị trường lớn quá. Để giải quyết vụ này, mình làm thành 1 dạng mô hình internal academy, đào tạo trực tiếp từ fresher lên. Tuyển chọn rồi chuyển cho các leader dẫn dắt.
Yêu cầu chung là khiêm tốn, thật thà, dũng cảm. Dám làm và quyết tâm làm là mình đào tạo được.
Mình gửi nhờ cái link tuyển dụng ở đây, nhờ các thím giới thiệu giúp.
[HN] Tuyển dụng thực tập sinh DA/BA/PM/Power Platform Developer kết hợp đào tạo thực chiến dự án - Datapot.vn
“Thử thách - bổ ích - hiệu quả - đồng đội - đầy cảm hứng” là những giá trị cốt lõi mà Bootcamp mùa 1 đã đem lại cho các ứng viên trong suốt 1 tháng đào tạo và
datapot.vn
qua tết sẽ ủng hộ 1 khóa bên datapot
Chào các bác. Em cũng học về data, có kiến thức về excel, query, BI. Tìm tòi học về automate và power app. Em nghĩ trong tương lai nếu một công ty ko tận dụng được các công cụ như data của Mic và powerplatform thì hiệu quả hoạt động sẽ thấp.
Nhưng ko hiểu sao ơ VN muốn tìm cty có ứng dụng power platform lại khó thế nhỉ? Như em ở Đà Nẵng hầu như ko có ai tuyển dụng vị trí liên quan power platform hoặc data, automation liên quan đến các nền tảng của Mic.
Nhưng ko hiểu sao ơ VN muốn tìm cty có ứng dụng power platform lại khó thế nhỉ? Như em ở Đà Nẵng hầu như ko có ai tuyển dụng vị trí liên quan power platform hoặc data, automation liên quan đến các nền tảng của Mic.
Tốn tiền, Trừ Bank thì gần như cty bình thường ai người ta chả muốn tối ưu chi phí. cái làm được mấy cái task bạn nói thiếu gì đồ free đáp ứng đủ
Reactions:
benmap111
không biết bác có dữ liệu chi phí sử dụng của thằng này không nhỉ?
do mình toàn dùng cá nhân và free để học và làm thử nhưng không có thông tin gì về giá cả của nó để tính toán thử chi phí bỏ ra có nhiều hay không.
Ví dụ quy mô công ty tầm 2000 người, nhưng trong đó chỉ tầm 150-200 nhân sự là làm việc trên máy tính còn lại là công nhân làm các công việc khác thì chi phí để sử dụng bao nhiêu 1 năm.
với cho em hỏi các ứng dụng mà free bác nói mà có tính ứng dụng tương tự power platform là cái nào vậy?
Tất cả những gì PowerBI làm được hay nói thẳng ra cả hệ sinh thái Data của Microsoft , thậm chí Databrick , … làm được thì các giải pháp tích hợp Python đều làm được và làm rất tốt. Cái bài của Microsoft thực chất chỉ là tạo hệ sinh thái để : bán sản phẩm (trong đó bao gồm cả educate người dùng (dn) và xây dựng lực lượng người học + sử dụng đông đảo).
Nhưng các CTO giỏi , có tâm sẽ nhận ra hết và không muốn dùng hoặc dùng có giới hạn.
như bác ví dụ về power bi thì python làm được em cũng rõ vì python mạnh về mảng phân tích data. tuy nhiên các ứng dụng khác như power automate, dataverse, power app để xây dựng csdl và tự động hóa thì em không rõ python nó làm được ntn.
với lại power platform nó có lợi thế hơn với người dùng là giao diện và sử dụng low code, các hàm DAX hay FX thì lại có hướng tương đồng với Excel, nên người sử dụng không cần phải có kiến thức nhiều về code mới làm được mà chỉ cần quen với Excel và có tư duy về data, máy tính.
nên thực ra như bác nói power bi chỉ là một phần thôi, và phần đó chủ yếu liên quan đến phân tích dữ liệu, còn xây dựng csdl, data input, tự động hóa quy trình thì em chưa thấy (hoặc kiến thức em chưa tiếp cận được) có hệ sinh thái nào có thể đáp ứng tốt như power platform.
Bạn chưa thấy vì bạn chưa học đến. Cái này mình nói thẳng nên có thể nghe tự ái chút.
Low code của PBI chỉ hiệu quả khi dữ liệu đầu vào đã đủ tốt , tức cần tối thiểu hoá việc xử lý dữ liệu đầu vào thì khi đó low code mới ngon bằng không còn cực gấp bội cả về công và hiệu quả. PBI chỉ có hiệu quả ở mặt:
- Diễn hoạ dữ liệu nhanh , tức low code là ra chart như bạn nói.
- Time Inteligence analysis , tức là xử lý nhiều chiều phân tích tgian , phức tạp bằng DAX.
Mà kể cả 2 điều này cũng cần dữ liệu input ngon như ở trên để giảm về công.
Về automation , thì power platform là đi sau, là hạn chế hơn nhiều so với các công cụ khác cả free hay paid. Chẳng hạn:
- Free : Airflow, Prefect, SQL
- Paid : SQL , dbt , Databrick , các compiler , lib, platform có paid của Python.
Mà cái chết dở của PBI nữa là tình trạng ngẽn cổ chai dữ liệu. Ngẽn ngay dưới local của client mà ngẽn cả trên DB của hệ thống. Mỗi lần PBI load mà code trên PBI ko tốt nó sẽ bắn xuống DB (vdu full load) rất là dư thừa và ảnh hưởng đến hệ thống chung. Hệ quả nặng nề của low code.
Cái mệt mỏi của Power Platform nữa là dính vào hệ sinh thái Microsoft. Cái chết chung của nguyên đám này là chi phí trong khi data mature của doanh nghiệp luôn luôn lớn từng ngày, giá của Microsoft luôn tăng. Ko chỉ Mic mà cty nào cũng thế.
Bài toán để tạo sự tiện dụng cho người dùng ( low code, tương đồng Excel, … bla bla) như bạn có nói thì chắc chắn cty chọn tối ưu chi phí chứ không phải chọn dễ cho các bạn nhân viên. Các bạn nhân viên được thuê về để giải quyết vde của doanh nghiệp với chi phí tối ưu nhất chứ ko phải dnghiep tuyển các bạn để các bạn tìm sự quen thuộc hay thoải mái, dễ dàng.
Nói chung , 5 năm qua kể từ khi Microsoft phóng PBI lên các cty đã trải nghiệm đủ và dần buông bỏ giảm tối đa phụ thuộc . Vviệc diễn hoạ dữ liệu ở mức độ low code thì cho phòng ban ở cty lớn và với mức độ hữu hạn. Và các tool nội bộ sẽ xây để thích ứng cho các bạn low code sử dụng. Tương lai dự đoán được sp này sẽ co lại chứ ko phát triển tăng nóng như 3 năm gần đây nếu Mic không cải tiến đc sp này.
Reactions:
Dat Tran Ebank, jumper and anhtu1990
vâng mình cảm ơn các thông tin của bác.
Như bác nói thì low code chỉ tốt khi input data được chuẩn hóa và các bước xử lý dữ liệu được tối giản. Nhưng mà em nghĩ việc chuẩn hóa dữ liệu đầu vào thì càng ngày sẽ càng tốt hơn và được quan tâm hơn. Vì đây có thể nói là vấn đề của hầu như tất cả các tổ chức có dữ liệu. Vì mình có học qua khóa phân tích dữ liệu cơ bản của Google trên Coursera thì có nói chi phí và thời gian bỏ ra để chuẩn hóa dữ liệu là cực kỳ lớn. nên việc có một platform có thể giúp bạn chuẩn hóa dữ liệu đầu vào tốt thì mình nghĩ tính ứng dụng của nó sẽ ngày một nhiều hơn. (Ở đây là cả platform chứ không phải riêng về power bi)
ý mình là Mic đang cung cấp cả một nền tảng để xây dựng việc quản trị hệ thống. và theo bác nói thì việc không phổ biến nền tảng này ở VN là do phi chí khi sử dụng nền tảng so với hiệu quả nó mang lại là không cao. có nhiều nền tảng từ lâu và đã được sử dụng nhiều nên tốt hơn so với Power.
Nên không rõ khi bác nói về chi phí thì là của Mic cao hơn như thế nào so với các nền tảng khác? (nếu bác có thông tin này thì nhờ bác khơi sáng giúp mình)
của thằng khác miễn phí khó dùng thường cần đội BI DE triển khai tích hợp nhiều công cụ khác nhau , còn MS thì tốn tiền theo tháng nhưng dễ tích hợp với bộ công cụ có sẵn của nó bảo mật thì ko phải lo do MS lo sẵn mấy tool mã nguồn mở thỉnh thoảng cũng có CVE
vâng như bác nói thì Power cũng có cái hay của nó, còn bác trên kia thì đưa ra các ví dụ phần mềm tương tự power không đúng lắm, nếu có thì em thấy bên Google có Appsheet là gần tương đương, tuy nhiên vẫn chỉ dùng cho doanh nghiệp nhỏ và vừa chứ scale lên doanh nghiệp lớn thì không bằng power được. ngoài ra bác trên cũng chỉ nói đến power bi và hạn chế của nó. tuy nhiên giờ Power Bi là 1 phần của Fabric. Thì cái tầm nó đã khác nhiều rồi.
ko bao giờ
đặc biệt là BA
vđ của BA là hiểu con người muốn gì
cái này đến chính người ra yêu cầu nhiều khi còn chả hiểu
))
Ông thớt làm bên datapot hả. Hồi xưa quen 1 em tên Chi dạy ở đó.
Nói chung là mình ko nói tiếp cmt của bạn vì về mặt kỹ thuật ai làm rồi cũng rõ vde nhưng thôi mình không rõ các bạn từ đâu, đội nào , bla bla … nên mình không nói tiếp để tránh chuyện này kia. Mình thì mình đoán đoán bạn đội nào qua cách kể về đồ Mic. Cũng ko ngạc nhiên vì mục đích của Mic với local partner và community thường là vì thế này.
Anw mình quote bạn cái cmt này vì bạn còn nhắc đến mình, bạn có thể pass over cái cmt và đừng nhắc đến mình tiếp trong mấy quote vấn đề này là xong. Thank you.